如果我们只是一个统计数据,女性永远不会赢

日益增长的需求现在正在成为招聘政策的技术公司的时尚。公布多样性数据以确保公共关系状态。但这些数字是否真的反映了妇女参与或需要多样化,过度地过分享受质量的需求?

当Satya Nadella表示,女性应该相信好的Karma,他的意思很好。业力是印度教的一个概念,涉及一个人的工作或行为,他们的意图和概念 因果关系。本质上意味着每个人都播种他们收获的东西。如果工作中的女人正在做好工作,那么没有公司或系统的人力资源可以让她失望或者应该让她失望。它有效适用于男性和女性。创建一个适用于其员工的评估系统是什么问题,而不管他们的性别如何?


多年来,我们一直在作战,让女性成为茎干,融入竞争力的职业和职业。我们托管了Hackathons,在妇女赋权,在庆祝妇女,书面书籍和创作论文的会议上出席和欢呼。我们唯一困扰的是数字。这是适得其反的。危险。 当我们只是统计数据时,我们永远无法赢。妇女需要在人才和竞争力的基础上竞争,而不是多样性链的统计数据。

支持统计数据的论点是一个巨大的 bias 对妇女存在,这种偏见将使妇女在与其兴趣的同一环境中竞争相同的环境。然而,有成功且仍然这样做的恒星职业生涯的妇女的情况。 Is this not a 证明可信的工作会找到它的奖励吗?

在硅谷初创公司的讨论中,鼓励更多女性被雇用;最常重复的评论(绝望) 是这样的事实 weren't 由于许多女性申请人作为男性在招聘过程中或确保生产力,最合适的候选人被招募了他们的性别。虽然烧伤率和生产力是员工选择决定的巨大因素;无论性别如何,谷和其他地方都会继续向最可靠的员工偏向最可靠的员工。

那么问题是询问的是2天代码物和哈克萨斯如何影响 ability 妇女创造出这些技能的职业或冒险。今天,女性占硅谷主要科技公司的每5家技术员工中不到1。即使大学女性百分比正在增加,其中只有少数人正在追求技术教育。从1992-2012;研究学士学位计算计划的妇女的百分比下降到30%至18%。

有一个巨大的需要创造致力于创造质量的机构。有脚步需要改革我们的教育系统,将计算机科学受到其他学位课程,如健康科学,女性倾向于寻求更多。我们的教育系统和技能机构需要改变我们创建教育计划的方式,以包括在其生态系统中技术公司的招聘需求的基础上的更多技能。漏斗需要改善。除非我们创造就业妇女,否则我们仍将出版统计数据,对妇女的生命和性别鸿沟没有影响。