剖析是一种谦虚的隐私问题，特别是当数据匹配连接时
个人识别统计数据的个人资料
个人。数字消费者智能正在改变公司的方式
设计，市场和制造产品和服务（Febreze来自
P&g是基于客户分析的产品的最大实例）。
众多包装应用程序将饼干重定向
将数据缓存到其他位置。分析的过程（也称为
“跟踪”）累积和分析浏览习惯，每个
归因于单个启动实体，以获得统计信息（数组
活动）涉及启动实体。有些组织参加
用户的分析’S Web浏览和收集访问的网站URL
为了分析他们的偏好。后果概况可以假设
与个人分类为浏览的个人的数据链接，
因此可用于市场分析。总趋势分析没有
侵犯个人隐私。单个用户的分析确实如此。
例如，Kaiser Permanene拥有大约300万注册用户
它的门户网站，成员计划任命，与医疗保健共享记录
提供商并获得预约和处方补充的申请。
在线用户也迁移
对于像Mint.com这样的在线财务管理网站，有一个巨大的
数据库约为500万注册用户。该网站是一个单一的停止
银行，投资和信用数据和分析。
在线的
交易现在看到个人数据储物柜的概念的出现
存储消费者信息并可以链接到多个零售商，银行
和其他企业。例如，当买方购买汽车时：购买，
注册和保险全部将在线连接到个人数据
储物柜。需要共享数据安全和隐私的责任
个人和公司面对交易转向在线
模型。确认金融数据隐私法规的法律是
格拉米尔 - 莱密利法案允许院校参加和分享消费者
他们自己之间的信息。本法要求所有有关的人
确保信息安全和保密性的政策和程序
他们存储和使用。允许这些机构分享消费者的责任
信息或不通过客户休息“Opt- Out” option. Thus, if a
消费者没有明确选择退出信息共享;信息
默认情况下将共享和使用。但是，GLB希望金融
机构必须为您提供三次涵盖其隐私政策的通知
退出的权利和部署的保障措施以防止未经授权的访问权限
消费者信息。